2015年11月17日晚7:30，我院硕士生导师杨威教授在科学会堂A409作了题为《机器学习相关问题与思考》的报告，我院部分本科生和研究生参加此报告会。 

杨威教授以专业的视角、图文并茂的方式深入的阐述了机器学习的相关问题，并启发学生思考。他主要从四个方面逐层深入展开讲解，分别是机器学习的内涵、范围、方法及应用。首先通过日常生活的实例引出机器学习的内涵，紧接着介绍了机器学习的范围，包括：模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。接下来阐述了机器学习的方法，包括：回归算法、神经网络、聚类算法、推荐算法等，并结合具体事例对这些算法进行详细讲解。最后阐述了“基于云计算+大数据”的机器学习的应用，重点讲解了大数据与机器学习两者之间相互促进、相依相存的关系。 

会后，杨威教授对学生提出的问题作了回答，启发同学们对机器学习进行深入思考探究，并鼓励同学们将机器学习的方法运用到实践中来解决实际问题。