各位老师：
根据我校2026年度数智化赋能教学基本功竞赛的通知要求，现将我院2026年度青年教师教学竞赛工作安排如下：
一、参赛对象
1.年龄在40周岁（1986年5月29日后出生）以下的我院在职在岗教师（包括航空专业企业教师）。
2.教学团队负责人、近三年未结项的各级各类教学项目负责人必须参加。
二、竞赛内容
本次竞赛依据“山西师范大学举办2026年数智化赋能教学基本功竞赛通知”（2026[20]号）要求开展。
1.竞赛主题
数智赋能课堂，夯实基本功，深耕育人主阵地。
2.竞赛宗旨
以赛促教、以赛促研、以赛促学，聚焦教学核心能力，锤炼教师教学设计、课堂讲授、板书设计、语言表达等基本功；推动数智技术在备课、授课、评价、反思等教学全流程的创新应用，培育数智化教学优秀案例与示范课堂；搭建教学交流展示平台，营造“重教学、强基础、融数智”的良好氛围，助力高素质专业化创新型师范人才培养。
3.竞赛形式和内容
竞赛为15分钟现场教学展示。重点考察教学基本功考核与数智化教学应用，总分100分，全程体现课程思政理念。
参赛教师提交三份不同的教案（每份2课时），每份教案须注明对应课程大纲的章节。
三、时间安排
5月29日，教学办公室负责比赛顺序的抽检，通知教师按顺序（场次）参赛，安排比赛地点和相关辅助物品等。
四、奖项设置
分组设置一等奖、二等奖、三等奖。
五、其他
后续比赛组织相关工作，另行通知。
联系人：马老师
电 话：0351-2051703
传媒学院
2026年5月12日
附件1：山西师范大学2026年教师数智化教学暨教学基本功竞赛评分标准
一、总分构成
模块 | 分值 |
教学设计 | 20分 |
课堂教学 | 40分 |
教学反思 | 10分 |
数智化课程资源展示 | 30分 |
总分 | 100分 |
二、教学设计评分细则（满分20分）
项目 | 评测要求 | 分值 |
教学设计（20分） | 紧密围绕立德树人根本任务，突出课程思政，体现数智化育人理念。 | 2 |
符合教学大纲，内容充实，反映学科前沿，融入数字化教学资源与工具。 | 4 |
教学目标明确、任务清晰，体现数智化赋能下知识、能力、素养的有机融合。 | 4 |
准确把握课程的重点和难点，针对性强，合理设计数智化手段破解教学难题。 | 4 |
教学进程组织合理，方法手段运用恰当有效，体现线上线下混合教学思路。 | 4 |
文字表达准确、简洁，阐述清楚，格式规范。 | 2 |
三、课堂教学评分细则（满分40分）
项目 | 评测要求 | 分值 |
教学内容（15分） | 贯彻立德树人根本任务，突出课程思政。 | 3 |
理论联系实际，符合学生认知特点，体现数智化教学优势。 | 3 |
注重学术性，内容充实，信息量充分，渗透专业思想，为教学目标服务。 | 3 |
反映或联系学科发展新思想、新概念、新成果，体现数智化时代特征。 | 3 |
重点突出，条理清楚，内容承前启后，循序渐进。 | 3 |
教学组织（15分） | 教学过程突出以学生为中心，安排合理，方法运用灵活、恰当，教学设计方案体现完整。 | 3 |
启发性强，能有效调动学生思维和学习积极性，合理运用数智化工具增强互动。 | 4 |
教学时间安排合理，课堂应变能力强，熟练运用多媒体及数智化教学手段。 | 4 |
板书设计与教学内容紧密联系、结构合理，板书与多媒体、数智化工具相配合，简洁、工整、美观。 | 4 |
语言教态（5分） | 语言清晰、流畅、准确、生动，普通话标准，语速节奏恰当。 | 2 |
肢体语言运用合理、恰当，教态自然大方，精神饱满，亲和力强。 | 2 |
教态仪表自然得体，精神饱满，体现教师职业素养。 | 1 |
教学特色（5分） | 教学理念先进、风格突出、感染力强，数智化融合有亮点，教学效果好。 | 5 |
四、教学反思评分细则（满分10分）
项目 | 评测要求 | 分值 |
教学反思（10分） | 从教学理念、教学方法、教学过程三方面着手，结合数智化教学实际，做到实事求是、思路清晰、观点明确、文理通顺，有感而发。 | 10 |
五、数智化课程资源展示评分细则（满分30分）
项目 | 评测要求 | 分值 |
资源建设（8分） | 教学理念先进，技术应用合理，较好实现数智化技术与教学深度融合，无知识产权异议和纠纷；鼓励自主建设或参与建设具有推广价值的课程平台和教学软件。 | 8 |
教学支持（10分） | 课程资源能够完整体现参赛课程的主要内容，有效破解教学中的重点难点问题，交互性能和教学效果好；课程平台能留存教学数据，支持知识点和学生个体数据分析，有效支持智慧教学决策。 | 10 |
技术艺术（6分） | 能够合理选用图形图像、音视频、动画等多媒体技术呈现教学内容，界面布局合理，色彩搭配协调，播放顺畅稳定，导航链接准确，用户体验良好。 | 6 |
教学融合（6分） | 能够合理运用智慧教育环境中的人工智能或数据分析技术引导控制学习进程，有效调动学生自主学习与协作探究的积极性，增强教学效果。 | 6 |
